注意事项
2考虑人口增长 。例如，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，阅读百科全书 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。除了自己统计人口之外 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。想想为什么 。查找过去的人口普查数据 ，米或公里为单位。
你需要准备
3统一数据单位。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。通常包括更多的荒野或空地。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，也许你是想知道你的国家、思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
3注意这些限制 。以及未来可能会如何变化。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。确定你想知道人口密度的地区范围 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。想一想你为什么想要这个数据 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度
。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。要计算人口密度，
4思考数据 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。英里
、
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
2确定人口数量。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。如果不是
，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺 、每平方英里2000人
。例如
，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。你需要自己划定一个 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。思考如何让这些数据更能说明问题
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。或者直接用计算器
。并对不同的地区加以比较 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。而市区面积为9平方英里，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。但是 ，如果没有
，你可以使用平方英尺或平方米 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
3用人口数量除以面积 。
2将数据代入公式
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，
使用长除法，因此 ，计算特定地区的人口增长预测
，确保所有数据都使用通用的测量单位 。对该地区进行预测
。人口密度只是一个平均值
。城市或社区的人口密度。你可能需要自己计算人口数量
。- 记住 ，
1对比人口密度 。确定你想知道人口密度的地区范围 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。想一想你为什么想要这个数据 。
4思考数据 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。英里 、
2确定人口数量。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。如果不是 ，
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。你需要自己划定一个 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。思考如何让这些数据更能说明问题
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。或者直接用计算器
。并对不同的地区加以比较 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
1明确地区。你需要自己划定一个 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。思考如何让这些数据更能说明问题 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。或者直接用计算器 。并对不同的地区加以比较 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
1学习公式 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。而市区面积为9平方英里，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。但是 ，如果没有 ，你可以使用平方英尺或平方米 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
3用人口数量除以面积 。
2将数据代入公式 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，
使用长除法，因此 ，计算特定地区的人口增长预测 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。对该地区进行预测 。人口密度只是一个平均值 。城市或社区的人口密度。你可能需要自己计算人口数量 。- 记住 ，