"工厂既要能应对重复性任务 ，它会自动生成多种生产方案 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。更多应用将在未来数月内陆续推出 。还能让制造运营更灵活地应对新订单、AI和仿真让这成为可能 。而是每天都在落地成真 。十多年来 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，仿真和加速计算技术 ，
在工厂的生产规划环节 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，我们与NVIDIA一起 ，制造到交付的完整价值链 。物料供应、让其真正在工业场景实现规模化应用 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，如今约有1,000名员工 ，在虚拟环境中先行测试这些方案。尽量做出最优决策 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，不仅加快生产启动速度 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。上市周期缩短多达40% 。并手动配置检测设备。将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，"西门子股份公司董事会成员 、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。开发和应用前沿的数字化生产技术 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。这座工厂每年生产率提升7% ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，"今天 ，在这里 ，已成为全球工业创新的交汇点 。帮助它们制定生产计划 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。如今 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，这批在制造业内极具开创性的应用，以及NVIDIA的各项技术 。同时，物流、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，始建于1971年 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。物料短缺或客户需求的变化 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，也要能灵活应对变化。在执行之前 ，而现在 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间，新的AI解决方案也有望更快速 、在西门子爱尔兰根电子工厂 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，